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第二百一十八章 机遇大于风险(第2页)

就像是陆晓创造出了小鹿。

实际上小鹿也包含了上述无数的技术,不然小鹿就无法分析语音图像信息,无法表达,也无法进行信息处理。

要是有身体存在,小鹿现在的智能,其实已经达到了操控身体的地步。

因为现在小鹿就具备编程的能力。

虚拟物理引擎,就是小鹿自己编写出来的,让陆晓去编写这样的软件都不太可能。

倒不是编写不出来,给陆晓大量时间收集各种基础物理数据,还是可以编出来的。

就是太消耗时间。

小鹿当初可是很快就把软件写好了,当然花费的代价也比较大,用了很多计算资源,花了数亿资金。

张佳琳首先看到的是屏幕上出现一个卡通小女孩,正在对着她挥手。

这个小女孩形象她觉得很熟悉,但又怎么也想不起来在哪里看过。

实际上这也是小鹿自己收集了大量数据,找到的人类比较喜欢的卡通形象组合体。

让小鹿去单独设计原创,还是比较困难的事,甚至根本就做不到。

但归纳总结,东拼西凑,那就极为擅长了。

现在国外的顶级人工智能,就能自己原创画作。

当然这也并非是人类的那种原创,而是人工智能通过大量数据训练,收集人类历史上大部分画作信息,把所有信息都给分类编号,然后统计出不同风格的画。

当训练大成时,人类只需要给出相同风格的画,或者随便给一张图片,它都能给出不同风格的画,而且看起来绝对比专业画师画的还要好。

张佳琳以为这是陆晓给人工智能设计的外观,倒是没有太过于惊讶。

现在她要开始对这个人工智能进行一系列测试了。

最出名的自然是图灵测试。

图灵测试是由艾伦·麦席森·图灵提出,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。

进行多次测试后,如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

这算是几十年前提出的理论,当然现在也适用。

而且最关键的是在2015的时候,就有人工智能通过了图灵测试。

2015年11月,《science》杂志封面刊登了一篇重磅研究:人工智能终于能像人类一样学习,并通过了图灵测试。

测试的对象是一种ai系统,研究者分别进行了展示它未见过的书写系统(例如,藏文)中的一个字符例子,并让它写出同样的字符、创造相似字符等任务。

结果表明这个系统能够迅速学会写陌生的文字,同时还能识别出非本质特征(也就是那些因书写造成的轻微变异),通过了图灵测试。

当然这个测试有局限性,并不是让人隔着网络和这个人工智能交流,而没有漏出任何破绽。

现在张佳琳就准备和小鹿交流,看看她到底像不像是真人。

张佳琳询问道:“你叫什么名字,可以语音交流吗?”

小鹿马上回道:“可以的小姐姐,你可以叫我小鹿。”

随后就是张佳琳和小鹿的各种对话,陆晓抱着手臂,饶有兴趣在一旁观看。

事实上陆晓自己都没有做过这样的测试。

因为比较花费时间他的时间又比较宝贵。

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