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叶舟所说的神经电信号控制,实际上在国际上已经出现了应用,最新成果的机械手臂甚至可以做到指关节运动和复杂手势运动信号识别准确率95%以上,只要对神经解码算法进行进一步优化,达成近100%的准确率其实问题不大。
因为,这种算法的基础实际上是人工智能和深度学习技术,核心是人工智能芯片。
而在华夏国内,就有一家跟华记一样受到的、在人工智能领域独步全球的公司。
寒武纪。
如果将他们的成果引入机械外骨骼控制领域,再配合华科院本来就已经发布的神经借口技术,那么,机械外骨骼的控制将会以肉眼可见的速度上一个台阶。
更重要的是,这个方案虽然听起来科幻,但其实并不是一个激进的思路。
神经控制在各个工业、医疗领域都有广泛的运用,其中最简单的一项,就是可以解决目前国内千万级别的残疾人的日常生活。
哪怕仅仅是这一点,其实都足以说服官方投入足够的资金去进行研发。
但事实是,这个技术的费效比太低,财政资金又有限,所以只能将其押后在其他项目之后。
不过,现在有了军方项目的联动,初期资金方面就不再存在问题了,以后出现的可商业化的成果还能继续反哺军工项目,简直可以说是一本万利。
想到这里,叶舟坚定了自己要跳过力反馈直接做神经连接的该站采集不完全,请百度搜索格!!格!!党!,如您已在格!!格!!党!,请关闭浏览器广告拦截插件,即可显示全部章节内容!
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